Description

Zama développe des solutions open source basées sur le chiffrement homomorphe complet (FHE), permettant de traiter des données chiffrées sans jamais les déchiffrer. Cette technologie garantit la confidentialité des données tout au long de leur cycle de vie, y compris pendant les phases de calcul et d'analyse. Parmi ses principales réalisations, Zama a conçu fhEVM, le premier protocole de smart contracts confidentiels compatible avec les blockchains EVM, assurant que les données on-chain restent chiffrées de bout en bout. La société propose également Concrete ML, une bibliothèque permettant d'entraîner et d'exécuter des modèles d'apprentissage automatique sur des données chiffrées, avec une compatibilité avec des frameworks tels que Scikit-Learn et PyTorch. Les cas d'usage adressés incluent la tokenisation confidentielle d'actifs réels (RWA), la gestion d'identités décentralisées conformes aux réglementations KYC/AML, les systèmes de paie on-chain privés, ainsi que l'intégration de l'IA confidentielle dans des domaines tels que la santé, la finance, l'IoT et les jeux en ligne. Zama collabore avec des partenaires comme Tokeny et Galactica pour intégrer le FHE dans des applications Web3. Fondée en 2020 à Paris par Dr. Rand Hindi et Dr. Pascal Paillier, Zama a levé 67 millions d'euros en 2024 pour accélérer le développement de ses solutions FHE et renforcer son équipe, qui compte plus de 75 experts en cryptographie, IA et blockchain.

Solutions proposées

Sécuriser les données

Mots-clés

chiffrement homomorphe complet
FHEVM
smart contracts confidentiels
Concrete ML
apprentissage automatique chiffré
tokenisation confidentielle
gestion d'identités décentralisées
KYC/AML
IA confidentielle
blockchain EVM

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