Gouvernance et protection liés à l'intelligence artificielle (IA)

La sécurité de l'intelligence artificielle regroupe l'ensemble des mesures visant à protéger les systèmes d'IA contre les attaques spécifiques (adversarial attacks, data poisoning, model extraction) et à garantir leur fiabilité, leur transparence et leur conformité. Cela inclut la sécurisation des données d'entraînement, la protection des modèles contre la rétro-ingénierie, la détection des manipulations de données, et la gouvernance éthique de l'IA. Les solutions de sécurité IA permettent aussi de valider la robustesse des modèles, de détecter les biais, et de garantir la traçabilité des décisions automatisées. Cette discipline est devenue critique avec la généralisation de l'IA dans les systèmes critiques et la multiplication des réglementations (AI Act européen). Elle concerne aussi bien les entreprises développant des solutions IA que celles les intégrant dans leurs processus métier.